Numerical Study of the Thermal Structure and Circulation in a Large and Deep Dimictic Lake Over Tibetan Plateau
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A three‐dimensional (3‐D) hydrodynamic model based on the Princeton Ocean Model (POM) was applied to simulate the thermal structure and circulation of Lake Nam Co (LNC), the third largest lake over the Tibetan Plateau (TP), during May–December 2013. Compared with a spatially distributed set of one‐dimensional thermal diffusion lake models, POM better reproduced the observed seasonal evolution of the horizontal distribution of lake surface temperature and the vertical thermal structure. A heat budget analysis confirmed that the lateral heat exchange made significant contributions to the horizontal variability of lake temperature. The model results showed that LNC was thermally stratified in summer, had a weak inverse stratification since mid‐December, and was fully turned over during late spring and autumn. During both overturning phases, the modeled “thermal bar” was developed as a result of the density‐driven convection in response to the radiative heating (surface cooling) during spring (autumn). The 3‐D model results showed that the monthly mean circulation featured a predominant mid‐lake cyclonic gyre throughout the ice‐free period; upwelling along the western coast and strong coastal currents occurred in all months except in July–August. Model sensitivity experiments confirmed that the lake circulation was primarily driven by the barotropic dynamics of the prevailing southwesterly wind, while the baroclinic process made a secondary contribution. The results pointed out the necessity to resolve lateral processes when modeling large TP lakes.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».