MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3203139776 · doi:10.26355/eurrev_202109_26797

Therapists' perspectives on a new portable hand telerehabilitation platform for home-based personalized treatment of stroke patients.

2021· article· en· W3203139776 sur OpenAlexaff
Ali Maddahi, Jasem Bani Hani, Ali Asgari, A M Nassiri

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelerehabilitationUsabilityMedicinePhysical medicine and rehabilitationStroke (engine)Physical therapyMEDLINETelemedicineComputer scienceHuman–computer interactionHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Patients who have sustained a stroke suffer from residual motor impairments. Stroke can limit their ability to employ their impaired upper limb properly. Hand function is particularly one of the most frequently persisting consequences of stroke. This paper introduces a new portable hand telerehabilitation platform (PHTP) for home-based personalized treatment of stroke patients. The aims of this study are (1) to document the iterative design and development process of the PHTP, and (2) to explore the therapists' perspectives on implementing home-based treatment of stroke patients. MATERIALS AND METHODS: Local therapists were involved early in designing and developing the PHTP. We collected views of 84 therapists practicing in North America via an online survey. RESULTS: Therapists' perspectives on the introduced prototype support the use of the PHTP to provide home-based telerehabilitation for stroke patients. The System Usability Scale score was 70 for the PHTP, indicating that the platform is usable. The rest of the qualitative results obtained from custom questionnaires showed consistency in the platform design, high perceived usability and good acceptability among the therapists' community. CONCLUSIONS: In sum, the results encourage and support fine-tuning of the PHTP, commercializing it, and conducting prospective clinical studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePubMed→Même sujetStroke Rehabilitation and Recovery→Travaux en français237 207→