The Sociotechnical Ethics of Digital Health: A Critique and Extension of Approaches From Bioethics
Notice bibliographique
Résumé
The widespread adoption of digital technologies raises important ethical issues in health care and public health. In our view, understanding these ethical issues demands a perspective that looks beyond the technology itself to include the sociotechnical system in which it is situated. In this sense, a sociotechnical system refers to the broader collection of material devices, interpersonal relationships, organizational policies, corporate contracts, and government regulations that shape the ways in which digital health technologies are adopted and used. Bioethical approaches to the assessment of digital health technologies are typically confined to ethical issues raised by features of the technology itself. We suggest that an ethical perspective confined to functions of the technology is insufficient to assess the broader impact of the adoption of technologies on the care environment and the broader health-related ecosystem of which it is a part. In this paper we review existing approaches to the bioethics of digital health, and draw on concepts from design ethics and science & technology studies (STS) to critique a narrow view of the bioethics of digital health. We then describe the sociotechnical system produced by digital health technologies when adopted in health care environments, and outline the various considerations that demand attention for a comprehensive ethical analysis of digital health technologies in this broad perspective. We conclude by outlining the importance of social justice for ethical analysis from a sociotechnical perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,054 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,180 |
| Communication savante | 0,021 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,017 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».