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Enregistrement W3203141205 · doi:10.25071/2563-3694.83

Pandemagogy and Online Teaching: A Case for Online Teaching

2021· article· en· W3203141205 sur OpenAlexaffvenueabout
Shehnoor Khurram

Notice bibliographique

RevueNew Sociology Journal of Critical Praxis · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueOnline and Blended Learning
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThe InternetCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PandemicReflection (computer programming)Internet privacyInternet accessPublic relationsOnline teachingOnline learningWork (physics)Transmission (telecommunications)Political scienceSociologyPsychologyComputer scienceMultimediaWorld Wide WebMedicineEngineeringTelecommunicationsMathematics education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Coronavirus pandemic (COVID-19) is not merely a medical crisis; it is also a social one. It has paralyzed all aspects of public life, leading to closures of all “non-essential” public spaces, chief among them, schools. Universities across Canada have shut down and moved online in an attempt to halt the transmission of the deadly virus. What many initially thought would be remote learning for just a few weeks, turned into months. Now, for the foreseeable future, remote learning will be the new normal. However, this poses unique challenges for educators and students, because there is no universal access to high-speed internet in Canada, which means that those who have access to it can transition online with ease; while those who do not have access are left behind. In an effort to work through these challenges, this reflection paper offers an autoethnographic account of online learning and its associated challenges during COVID-19. It makes the case for public internet and pandemagogy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,864
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,389 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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