P039 Interventions used to increase sleep duration in young people: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Habitual short sleep duration affects a substantial proportion of young people, which is problematic due to its association with various adverse consequences. The aim of this systematic review was to identify the effectiveness of current interventions to increase sleep duration in healthy young people (14–25 years). Methods A systematic literature search, following PRISMA guidelines was conducted across multiple databases including PubMed, Ovid MEDLINE, CENTRAL, Embase, CINAHL (via EBSCOhost), PsycINFO, Scopus, Web of Science, ProQuest Dissertations and Theses, and Trove. Eligible studies were required to report sleep duration before and after exposure to the intervention, published from 2005 onwards, and participants 14–25 years of age. The Newcastle-Ottawa scale and Cochrane Risk of Bias were used to evaluate quality of studies. Results 2695 citation were screened, and 29 studies met the eligibility criteria for this review. The included studies implemented differing methodologies, including behavioural (48.3%), educational (24.1%), and combination (24.1%) of behavioural, educational and other methods, such as mindfulness, light therapy, and naturalistic observation (3.4%). Initial findings indicate that educational interventions on their own are not effective at increasing sleep duration as behavioural or combination of both. Discussion These results indicate that behavioural interventions which prescribe new sleep schedules show positive treatment effects on sleep duration. Hence, provide promise for mitigating sleep difficulties and improving health in young people aged 14–25 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».