Upregulation of microRNA-223 expression in gingival crevicular blood of women with gestational diabetes mellitus and periodontitis
Notice bibliographique
Résumé
Background/Purpose: MicroRNA-223 (miR-223) is involved in several inflammatory diseases, including gestational diabetes mellitus (GDM) and periodontitis. We first described a procedure for purifying miR-223 from gingival crevicular blood (GCB) of pregnant women with or without GDM and periodontitis. This study aimed to determine whether GDM and/or periodontitis modifies miR-223 expression in pregnant women and to analyze miR-223-targeted messenger RNA (mRNA) expression levels in GCB compared to peripheral blood (PB). Materials and methods: Pregnant women were allocated to 4 groups: 10 women with GDM and periodontitis (GDM/P), 10 women with GDM without periodontitis (GDM/NP), 9 women with periodontitis and without GDM (NGDM/P) and 10 women without either condition (NGDM/NP). Clinical parameters of GDM and periodontal status were examined. GCB and PB were collected to assess miR-223, ICAM-1, IL-1β and β1-integrin gene expression by quantitative real-time polymerase chain reaction. Results: = 0.04). In contrast, the GDM/P showed the lowest miR-223 expression level in PB among the 4 groups. Moreover, ICAM-1 and IL-1β mRNA expression exhibited the opposite trend of miRNA-223, indicating that miRNA-223 might regulate the mRNA function of those genes by epigenetic events. Conclusion: The upregulation of miR-223 expression in GCB but downregulation in PB, ICAM-1 and IL-1β genes expression in women with GDM and periodontitis suggest a promising role of miR-223 in the association between GDM and periodontitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».