Comparison of Radiation Exposure Between Anterior, Lateral, and Posterior Interbody Fusion Techniques and the Influence of Patient and Procedural Factors
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Retrospective cohort. OBJECTIVE: The aim of this study was to elucidate the relative influence of multiple factors on radiation usage for anterior, lateral, and posterior based lumbar interbody fusion techniques. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: There has been substantial global growth in the performance of lumbar interbody fusions, due to evolution of techniques and approaches and increased attention to sagittal alignment. Utilization of intraoperative imaging guidance has similarly expanded, with a predominance of fluoroscopy and consequent increased radiation exposure. There have been no larger-scale studies examining the role of patient and procedural factors in driving radiation exposure across different interbody techniques. METHODS: We used a clinical registry to review all single-level lumbar interbody fusions performed between January 2016 and October 2020. Operative records were reviewed for the amount of radiation exposure during the procedure. Patient age, biologic sex, body mass index (BMI), operative surgeon, surgical level, surgical time, and fusion technique were recorded. Multivariable adjusted analyses using negative binomial regression were used to account for confounding. RESULTS: We included 134 interbody fusions; 80 performed with a posterior approach (TLIF/PLIF), 43 via an anterior approach (ALIF) with posterior pedicle fixation, and 9 performed with a lateral approach (LLIF/XLIF). Average radiation per case was 136.4 mGy (SE 17.3) for ALIF, 108.6 mGy (16.9) for LLIF/XLIF, and 60.5 mGy (7.4) for TLIF/PLIF. We identified lateral approaches, increased BMI, minimally invasive techniques, and more caudal operative levels as significantly associated with increased radiation exposure. CONCLUSION: We identified several novel drivers of radiation exposure during interbody fusion procedures, including the relative importance of technique and the level at which the fusion is performed. More caudal levels of intervention and lateral based techniques had significantly greater radiation exposure.Level of Evidence: 4.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».