A Wind Tunnel Experimental Study of Icing on NACA0012 Aircraft Airfoil with Silicon Compounds Modified Polyurethane Coatings
Notice bibliographique
Résumé
Ice formation on the aerodynamic surfaces of an aircraft is regarded as a major problem in the aerospace industry. Ice accumulation may damage parts, sensors and controllers and alter the aerodynamics of the airplane, leading to a range of undesired consequences, including flight delays, emergency landings, damaged parts and increased energy consumption. There are various approaches to reducing ice accretion, one of them being the application of icephobic coatings. In this work, commercially available polyurethane-based coatings were modified and deposited on NACA 0012 aircraft airfoils. A hybrid modification of polyurethane (PUR) topcoats was adopted by the addition of nanosilica and three-functional spherosilicates (a variety of silsesqioxane compound), which owe their unique properties to the presence of three different groups. The ice accretion on the manufactured nanocomposites was determined in an icing wind tunnel. The tests were performed under three different icing conditions: glaze ice, rime ice and mixed ice. Furthermore, the surface topography and wetting behavior (static contact angle and contact angle hysteresis) were investigated. It was found that the anti-icing properties of polyurethane nanocomposite coatings strongly depend on the icing conditions under which they are tested. Moreover, the addition of nanosilica and spherosilicates enabled the reduction of accreted ice by 65% in comparison to the neat topcoat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».