Cardiorespiratory fitness and free-living physical activity are not associated with cognition in persons with progressive multiple sclerosis: Baseline analyses from the CogEx study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Aerobic exercise training (physical activity for improving cardiorespiratory fitness) represents a promising approach for managing cognitive impairment in multiple sclerosis (MS). However, there is limited evidence that levels of physical activity and fitness are associated with cognition in progressive MS. Objective: We examined associations among cardiorespiratory fitness, moderate-to-vigorous physical activity (MVPA), and cognitive performance in a large, international progressive MS sample. Methods: Two hundred forty European and North American persons with progressive MS underwent cardiorespiratory fitness measurement on a recumbent stepper, wore an ActiGraph GT3X + accelerometer for 7 days for measuring MVPA, and underwent the Brief International Cognitive Assessment in MS. Results: Cardiorespiratory fitness was not significantly correlated with Symbol Digit Modalities Test (SDMT; r = −0.01; r = −0.04), California Verbal Learning Test-II (CVLT-II; r = 0.05; r = 0.05), or Brief Visuospatial Memory Test–Revised (BVMT-R; r = −0.14; r = −0.14) z-scores controlling for age, sex, and education. MVPA and SDMT ( r = 0.05), CVLT-II ( r = −0.07), and BVMT-R ( r = 0.01) z-scores were not significantly correlated. Conclusion: Cardiorespiratory fitness and MVPA were not associated with cognition in this large progressive MS sample, yet these outcomes represent critical manipulation checks for documenting the success of the CogEx trial. This highlights the importance of examining other exercise-related mechanisms-of-action for improving cognition in progressive MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».