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Enregistrement W3203173595 · doi:10.1097/mcg.0000000000001619

Uniting the Global Gastroenterology Community to Meet the Challenge of Climate Change and Nonrecyclable Waste

2021· article· en· W3203173595 sur OpenAlexaff
Desmond Leddin, M. Bishr Omary, Andrew Veitch, Geoffrey Metz, N. Amrani, Lars Aabakken, Raja Affendi Raja Ali, Mário Reis Álvares‐da‐Silva, David Armstrong, Sedat Boyacıoğlu, Ye Chen, Reda Elwakil, Kwong–Ming Fock, Saeed Hamid, Govind Makharia, Finlay Macrae, Reza Malekzadeh, Chris J. Mulder, Alejandro Piscoya, Mai Ling Perman, Anahita Sadeghı, Roque Sáenz, Jean-Christophe Saurin, Amna Subhan Butt, Kaichun Wu, Yeong Yeh Lee

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Gastroenterology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Health Impacts
Établissements canadiensMcMaster UniversityDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMultinational corporationClimate changePublic healthEnvironmental healthEnvironmental ethicsNursingOceanographyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate change has been described as the greatest public health threat of the 21st century. It has significant implications for digestive health. A multinational team with representation from all continents, excluding Antarctica and covering 18 countries, has formulated a commentary which outlines both the implications for digestive health and ways in which this challenge can be faced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,062
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,062
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0060,011
Communication savante0,0070,013
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0520,049
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,173
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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