Infantile onset carnitine palmitoyltransferase 2 deficiency: Cortical polymicrogyria, schizencephaly, and gray matter heterotopias in an adolescent with normal development
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To report an adolescent with infantile-onset carnitine palmitoyltransferase 2 (CPT2) deficiency and cerebral malformations and to review the occurrence of brain malformations in CPT2 deficiency. The patient presented clinically at age 5 months with dehydration and hepatomegaly. He also has an unrelated condition, X-linked nephrogenic diabetes insipidus. He had recurrent rhabdomyolysis but normal psychomotor development. At age 17 years, he developed spontaneous focal seizures. Cerebral magnetic resonance imaging revealed extensive left temporo-parieto-occipital polymicrogyria, white matter heterotopias, and schizencephaly. Neuronal migration defects were previously reported in lethal neonatal CPT2 deficiency but not in later-onset forms. DESIGN AND METHODS: We searched PubMed, Google Scholar, and the bibliographies of the articles found by these searches, for cerebral malformations in CPT2 deficiency. All antenatal, neonatal, infantile, and adult-onset cases were included. Exclusion criteria included insufficient information about age of clinical onset and lack of confirmation of CPT2 deficiency by enzymatic assay or genetic testing. For each report, we noted the presence of cerebral malformations on brain imaging or pathological examination. RESULTS: Of 26 neonatal-onset CPT2-deficient patients who met the inclusion criteria, brain malformations were reported in 16 (61.5%). In 19 infantile-onset cases, brain malformations were not reported, but only 3 of the 19 reports (15.8%) include brain imaging or neuropathology data. In 276 adult-onset cases, no brain malformations were reported. CONCLUSION: To the best of our knowledge, this is the first report of cerebral malformations in an infantile onset CPT2-deficient patient. Brain imaging should be considered in patients with CPTII deficiency and neurological manifestations, even in those with later clinical onset.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».