Lipoprotein(a) has no major impact on calcification activity in patients with mild to moderate aortic valve stenosis
Notice bibliographique
Résumé
Objective To assess whether patients with aortic valve stenosis (AS) with elevated lipoprotein(a) (Lp(a)) are characterised by increased valvular calcification activity compared with those with low Lp(a). Methods We performed 18F-sodium fluoride (18F-NaF) positron emission tomography/CT in patients with mild to moderate AS (peak aortic jet velocity between 2 and 4 m/s) and high versus low Lp(a) (>50 mg/dL vs <50 mg/dL, respectively). Subjects were matched according to age, gender, peak aortic jet velocity and valve morphology. We used a target to background ratio with the most diseased segment approach to compare 18F-NaF uptake. Results 52 individuals (26 matched pairs) were included in the analysis. The mean age was 66.4±5.5 years, 44 (84.6%) were men, and the mean aortic valve velocity was 2.80±0.49 m/s. The median Lp(a) was 79 (64–117) mg/dL and 7 (5–11) mg/dL in the high and low Lp(a) groups, respectively. Systolic blood pressure and low-density-lipoprotein cholesterol (corrected for Lp(a)) were significantly higher in the low Lp(a) group (141±12 mm Hg vs 128±12 mm Hg, 2.5±1.1 mmol/L vs 1.9±0.8 mmol/L). We found no difference in valvular 18F-NaF uptake between the high and low Lp(a) groups (3.02±1.26 vs 3.05±0.96, p=0.902). Linear regression analysis showed valvular calcium score to be the only significant determinant of valvular 18F-NaF uptake (β=0.63; 95% CI 0.38 to 0.88 per 1000 Agatston unit increase, p<0.001). Lp(a) was not associated with 18F-NaF uptake (β=0.17; 95% CI −0.44 to 0.88, p=0.305 for the high Lp(a) group). Conclusion Among patients with mild to moderate AS, calcification activity is predominantly determined by established calcium burden. The results do not support our hypothesis that Lp(a) is associated with valvular 18F-NaF uptake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».