Determination of cognitive status and influencing variables in patients with chronic neck pain: A cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study aimed to evaluate cognitive function in individuals with chronic neck pain (CNP) and investigate the effects of different variables on cognition. METHODS: The sociodemographic characteristics of the individuals who participated in this study were recorded. Pain intensity of the individuals was evaluated using the Visual Analog Scale, pain-related disability was evaluated with the Neck Disability Index and cognitive function was evaluated using Montreal Cognitive Assessment (MoCA). RESULTS: For this study, 95 patients with CNP were recruited. The mean age was 45.61 ± 11.14, and the median MoCA score was 24 (20-26), and 64.2% of the patients scored below the original cutoff (<26/30 points). The regression analysis showed that higher age and lower education levels were associated with lower MoCA scores. Education appeared to be the most influential variable. Younger participants (18-45) performed systematically better on naming, attention and language domains than their older counterparts (over 45). CONCLUSIONS: The findings suggest that age and education play an important role in MoCA total and domain scores in these patients. While treating these patients, assessment of cognitive function can be useful for effective pain management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».