MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3203184000 · doi:10.48550/arxiv.2109.13266

Octupolar order and Ising quantum criticality tuned by strain and dimensionality: Application to $d$-orbital Mott insulators

2021· preprint· en· W3203184000 sur OpenAlexaff
Sreekar Voleti, Arijit Haldar, Arun Paramekanti

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueChemical and Physical Properties of Materials
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHamiltonian (control theory)Ising modelPhysicsCondensed matter physicsQuantumQuantum Monte CarloMott insulatorCurse of dimensionalityLattice (music)Monte Carlo methodQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent experiments have discovered multipolar orders in a variety of $d$-orbital Mott insulators. Motivated by uncovering the exchange interactions which underlie octupolar order proposed in the osmate double perovskites, we study a two-site model using exact diagonalization on a five-orbital Hamiltonian, incorporating spin-orbit coupling (SOC) and interactions, and including both intra-orbital and inter-orbital hopping. Using an exact Schrieffer-Wolff transformation, we then extract an effective pseudospin Hamiltonian for the non-Kramers doublets, uncovering dominant ferrooctupolar coupling driven by the interplay of two distinct intra-orbital hopping terms. Using classical Monte Carlo simulations on the face-centered cubic lattice, we obtain a ferrooctupolar transition temperature which is in good agreement with experiments on the osmate double perovskites. We also explore the impact of uniaxial strain and dimensional tuning via ultrathin films, which are shown to induce a transverse field on the Ising octupolar order. This suppresses $T_c$ and potentially allows one to access octupolar Ising quantum critical points. We discuss possible implications of our results for a broader class of materials which may host such non-Kramers doublet ions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuearXiv (Cornell University)Même sujetChemical and Physical Properties of MaterialsTravaux en français237 207