MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3203190025 · doi:10.3998/mij.95

Taking Netflix to the Cinema: National Cinema Value Chain Disruptions in the Age of Streaming

2021· article· en· W3203190025 sur OpenAlexafffundabout
Diane Burgess, Kirsten Stevens

Notice bibliographique

RevueMedia Industries · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCinema and Media Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of British ColumbiaUniversity of Melbourne
Mots-clésMovie theaterContext (archaeology)EntertainmentValue (mathematics)AdvertisingBroadcasting (networking)Media studiesFeature (linguistics)SociologyPolitical scienceBusinessArtGeographyComputer scienceVisual artsLawComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article explores how international over-the-top services impact the national feature film value chain in Canada and Australia. The main objective of this exploration is to interrogate the tendency to classify Netflix as television—whether in the context of broadcasting policy or in light of disciplinary biases that tend to separate media industry studies from the more cinephilic text-focused approaches of film studies. By equating entertainment services like Netflix with television, the discussion of how feature films will sustain themselves in a rapidly changing market becomes sidelined. Examining examples from Canada and Australia, we seek to draw attention to the ways in which film sustains and develops its industry and how services like Netflix relate to policy mechanisms designed to foster national cinema. This article offers an intervention into the developing discourse around Netflix as television to ask the question: what does it mean to consider Netflix as cinema?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,368
Score d'incertitude au seuil0,731

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,007
Communication savante0,0090,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMedia IndustriesMême sujetCinema and Media StudiesTravaux en français237 207