FAD DIETARY PATTERNS AND THEIR IMPACT ON HUMAN HEALTH
Notice bibliographique
Résumé
Adiet, popular for a time, without standarddietaryrecommendations, and promising unreasonably fast weight loss or nonsensical health improvements is called Fad diet. These diets involve the elimination of foods that contain essential nutrients, some diets also cut entire food groups. The most common fad diets include Detox Diet, General Motor Diet, South Beach Diet, Hollywood Diet, Banana Diet, Paleo Diet, Raw Food Diet, Keto Diet, Vegan Diet, Atkins Diet, Dubrow Diet, Watermelon Diet, Blood Type Diet, Alkaline Diet and Liquid Diet. All the diets result drastic and unrealistic weight loss. These unhealthy dietary patterns make unrealistic promises but do not result in long-term weight loss. It may severely jeopardize health of a human being. The fact that these diets they don't work and also provide more suffering in your efforts to lose weight. The consequences of these diets are inadequate intake of minerals and vitamins, low caloric intake, fatigue, weakness, dehydration, constipation, gastrointestinal discomfort, bad breath, disrupt metabolic rate etc. The best approach to lose weight is to consult a qualified dietitian/nutritionist who'll asses' dietary intake and recommend a healthy eating long-term weight loss plan according to the body needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».