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Enregistrement W3203195482 · doi:10.30683/1929-2279.2020.09.04

Clinical Analysis of Apatinib in the Treatment of Patients with Residual Tumor after Radical Chemoradiotherapy for Locally Advanced Cervical Cancer

2020· article· en· W3203195482 sur OpenAlexvenueno aff
Jun Jiang, Wei Hong Wei, Tao Xu

Notice bibliographique

RevueJournal of cancer research updates · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEndometrial and Cervical Cancer Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésApatinibMedicineCervical cancerChemoradiotherapyMesylateRashInternal medicineOncologySurgeryCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is no standard treatment for locally advanced cervical cancer, patients with residual tumor after radical concurrent chemoradiotherapy. This study was to investigate the short-term efficacy and safety of the targeted drug apatinib mesylate in patients with tumor residual after radical chemoradiotherapy for locally advanced cervical cancer. Eight patients with residual tumors after localized concurrent chemoradiotherapy with locally advanced cervical cancer were treated with apatinib (250 mg once daily, orally). The short-term efficacy and safety of the eight patients treated with apatinib were initially evaluated. Total Effectiveness (ORR) 37.5% and disease control rate (DCR) 100.0%. The toxicity and side effects were light, mainly manifested as 37.5% of hand-foot syndrome, 37.5% of proteinuria, 25.0% of hypertension, 12.5% of fatigue, 12.5% of rash, and 12.5% of vomiting. No serious toxic side effects associated with the drug were observed. Apatinib mesylate can be safely used in patients with residual tumor after radical chemoradiotherapy for locally advanced cervical cancer. The short-term effect is positive and the side effects are low.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,592

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,379 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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