Assessing the bioactivity of cannabis extracts in larval zebrafish
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Whole-plant cannabis extracts are consumed by the public for medical and non-medical ("recreational") purposes but are poorly researched compared to pure cannabinoids. There is emerging evidence that cannabis extracts comprising complex mixtures of cannabinoids may have different biological effects from that of pure cannabinoids. In the current study, we sought to assess the effect of whole-plant cannabis extracts produced from different chemotypes of cannabis on the normal behavior of zebrafish larvae. METHODS: Three cannabis plant chemotypes were used in this study that contained either high amounts of THC, high amounts of CBD, high but equal amounts of THC and CBD, or low but equal amounts of THC and CBD. Following solvent extraction, liquid chromatography coupled to high-resolution mass spectrometry (LC-HRMS) was performed for the detection and quantitation of target cannabinoids. Larval zebrafish behavioral models were subsequently used to assess the effect of the four different whole-plant cannabis extracts on the normal larval behavior using the DanioVision behavioral tracking systems and software. To compare, changes in the behavior activity levels for 30 min periods were compared to controls using 2-way ANOVA with multiple comparisons followed by a Bonferroni post hoc test. RESULTS: It was found that the whole-plant extracts that contained high levels of THC had similar effects on larval behavior, while the high CBD and low THC:CBD extracts produced distinct effects on normal larval behavior. Exposure of larvae to concentration-matched levels of THC and CBD found in the extracts revealed that a subset of the cannabis extracts tested had similar behavioral profiles to the pure cannabinoids while others did not. CONCLUSIONS: To our knowledge, this is the first study to test and compare the bioactivity of different whole-plant cannabis extracts in larval zebrafish. This work will provide a framework for future studies of distinct cannabis extracts and will be useful for comparing the bioactivity of extracts from different cannabis chemotypes as well as extracts made through various heating processes. It will also act as the first stage of assessment before testing the extracts against zebrafish models of toxicity and disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».