The impact of spatially varying wetland source signatures on the atmospheric variability of <i>δ</i> D-CH <sub>4</sub>
Notice bibliographique
Résumé
We present the first spatially resolved distribution of the [Formula: see text] signature of wetland methane emissions and assess its impact on atmospheric [Formula: see text]. The [Formula: see text] signature map is derived by relating [Formula: see text] of precipitation to measured [Formula: see text] of methane wetland emissions at a variety of wetland types and locations. This results in strong latitudinal variation in the wetland [Formula: see text] source signature. When [Formula: see text] is simulated in a global atmospheric model, little difference is found in global mean, inter-hemispheric difference and seasonal cycle if the spatially varying [Formula: see text] source signature distribution is used instead of a globally uniform value. This is because atmospheric [Formula: see text] is largely controlled by OH fractionation. However, we show that despite these small differences, using atmospheric records of [Formula: see text] to infer changes in the wetland emissions distribution requires the use of the more accurate spatially varying [Formula: see text] source signature. We find that models will only be sensitive to changes in emissions distribution if spatial information can be exploited through the spatially resolved source signatures. In addition, we also find that on a regional scale, at sites measuring excursions of [Formula: see text] from background levels, substantial differences are simulated in atmospheric [Formula: see text] if using spatially varying or uniform source signatures. This article is part of a discussion meeting issue 'Rising methane: is warming feeding warming? (part 1)'.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».