Meals in the melting-pot: Immigration and dietary change in diversifying cities
Notice bibliographique
Résumé
Changes in diets and food practices have implications for personal and planetary health. As these implications have become more apparent, dietary change interventions that seek to promote healthy and sustainable transitions have proliferated, and the processes and drivers of dietary change have come under increasing scrutiny. In particular, dietary acculturation has been recognised as a driver of dietary change in the context of immigration to expanding, cosmopolitan cities. However, research has largely focused on changes in the diets of immigrants and ethnic minorities. In contrast, this study contributes to our understanding of the process of dietary acculturation among the largest population groups in Vancouver, Canada - Chinese- and European-Canadians - in the context of the rapid diversification of the population and food environments in this city. This is done through the analysis of descriptive and contextualised interview and observational data, and a focus on social practices. These data show that food practices, particularly in cosmopolitan urban contexts, are constantly in flux, as diverse ethnic groups come into contact, and new generations develop their own hybrid food cultures. By demonstrating and theorising this process of dietary acculturation, this research offers insights how cultural interactions relate to dietary transitions. It presents an exploratory model for considering how food practices change through dietary acculturation, which is relevant to the design of interventions that aim to support healthier and more sustainable dietary transitions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».