Association of Preoperative Diuretic Use With Early Acute Kidney Injury in Infants With Biventricular Hearts Following Cardiac Surgery
Notice bibliographique
Résumé
Background Diuretics are used to manage congestive heart failure in infants with congenital heart disease. Adult data indicate that preoperative diuretic use increases the risk of cardiac surgery associated acute kidney injury (CS‐AKI). We have sought to understand if preoperative diuretics in infants increases the risk of CS‐AKI. Methods and Results This is a single‐center retrospective study of infants (1–12 months) who had CS requiring cardiopulmonary bypass between 2013 and 2018. The diagnosis and severity of CS‐AKI was defined according to the Kidney Disease Improving Global Outcomes guidelines. Three hundred patients were included (mean 6 months, SD 2.4, range 1.2–12.9 months). A total of 149 (49.7%) patients were diagnosed with CS‐AKI (stage 1: 80 [54%], stage 2: 57 [38%], stage 3: 12 [8%]). Logistic regression analysis showed preoperative diuretics were not associated with CS‐AKI (odds ratio [OR], 0.79; 95% CI, 0.43–1.44; P =0.45). A diagnosis of tetralogy of Fallot was an independent risk factor for CS‐AKI (OR, 3.49; 95% CI, 1.33–9.1, P =0.01). A diagnosis of tetralogy of Fallot (OR, 3.6; 95% CI, 1.28–10.22; P =0.02) and longer cardiopulmonary bypass (OR, 1.01; 95% CI, 1.0–1.02; P =0.04) time are risk factors for moderate to severe CS‐AKI. Conclusions Preoperative diuretic use does not contribute to the risk of CS‐AKI in infants early after surgery. A diagnosis of tetralogy of Fallot was the only risk factor for CS‐AKI identified using multivariate analysis in our cohort. Furthermore, a diagnosis of tetralogy of Fallot and longer cardiopulmonary bypass time are risk factors for moderate to severe CS‐AKI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».