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Enregistrement W3203224592 · doi:10.1177/2277436x211044050

The Detrimental Dialogue Between Indian Women, Beauty Discourse, Patriarchy and Indian Feminism

2021· article· en· W3203224592 sur OpenAlexaff
Lydia VK Pandian

Notice bibliographique

RevueJournal of the Anthropological Survey of India · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMedia, Gender, and Advertising
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBeautyPatriarchyIdeologyHegemonyGender studiesContext (archaeology)FeminismPower (physics)SociologyAestheticsHabitusTone (literature)HistoryPolitical scienceArtLiteraturePoliticsSocial scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This framework article analyses the established connection of body image and skin tone to the ideology of power and status and the need for Indian women to achieve those beauty standards to be celebrated in their field. Even though women have gained more power, they are still defined by and in the context of men in India. Men have subtly and constructively translated this power discourse over women that has been stretching across centuries through the channels of art, literature and the portrayal of the goddesses. This pressure to continually conform to beauty’s cultural ideals and sculpt oneself to those unattainable standards leads to body dissatisfaction. It affects the image the woman has of herself. The patriarchal structure that dominates the Indian women habitus has translated the ideology of this Western concept of beauty into a ‘common sense’ that has compelled women to impose a ‘self-hegemonic’ stance and the role of Indian feminism in fighting this emerging oppressive structure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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