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Enregistrement W3203227394 · doi:10.18280/acsm.450411

Performance of Ultra High Strength Concrete Expose to High Rise Temperature

2021· article· en· W3203227394 sur OpenAlexvenueno aff
Noor Alhuda Sami Aljabbri, Mohammed Noori Hussein, Ali Abdulmohsin Khamees

Notice bibliographique

RevueAnnales de Chimie Science des Matériaux · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFire effects on concrete materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUltimate tensile strengthMaterials scienceSpallCompressive strengthComposite materialExplosive materialChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fire or high temperature is a serious issue to ultra-high-strength concrete (UHSC). Strength reduction of UHPCs may amount to as high as 80 percent after exposure to 800℃. A sum of four UHSC mixes was synthesized and evaluated in this study after getting exposed to extreme temperatures that reach 1000°C. Steel and polypropylene (PP) fibers were used in this experiment. A total of four mixes were made of UHSC without fibres as a control mix (UHSC-0), UHSC with 2% steel fibres (UHSC-S), UHSC with 2% PP fibres (UHSC-P) and UHSC with 1% steel fibres + 1% PP fibres (UHSC-SP). Workability, direct tensile strength, compressive strength, and splitting tensile strength were examined. Particularly, emphasis was devoted to explosive spalling since UHPCs are typically of compact structure and hence more prone to explosive spalling than other concretes. It was determined that the mixture UHSC-SP had high fire resistance. Following exposure to 1000℃, this mixture preserved a residual compressive strength of 36 MPa, splitting tensile strength of 1.62 MPa and direct tensile strength of 0.8 MPa. On the other hand, UHSC-P also had good fire resistance while UHSC-0 and UHSC-S experienced explosive spalling after heating above 200ᴼC. The incorporation of steel fibers in UHSC-S and UHSC-SP mixtures reveals higher tensile and compressive strength findings at different elevated temperatures as compared to UHSC-0 and UHSC-P. In addition, the result of direct tensile strength appears to be lower than splitting tensile strength at different raised temperatures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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