Model of Post-traumatic Growth in Newly Traumatized vs. Retraumatized Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Background: In our analysis of adolescents affected by the 2016 Fort McMurray wildfire, we observed many negative mental health effects in individuals with a prior history of psychological trauma. Elevated rates of depression and markers of post-traumatic stress disorder (PTSD) were observed, consistent with the hypothesis that prior trauma may reduce sensitivity thresholds for later psychopathology (stress sensitization). Surprisingly, levels of anxiety did not differ based on prior trauma history, nor were retraumatized individuals at increased risk for recent (past month) suicidal ideation. These results are more suggestive of inoculation by prior trauma than stress sensitization. This led us to consider whether individuals with a prior trauma history showed evidence of Post-Traumatic Growth (PTG), a condition in which the experience of a previous trauma leads to areas of sparing or even improvement. Method: To investigate this issue, we generated a structural equation model (SEM) exploring the role of anxiety in previously traumatized (n = 295) and wildfire trauma alone (n = 740) groups. Specifically, models were estimated to explore the relationship between hopelessness, anxiety, PTSD symptoms, self-efficacy and potential protective factors such as friend and family support in both groups. The model was tested using a cross-sectional sample of affected youth, comparing effects between the two groups. Results: While both models produced relatively good fit, differences in the effects and chi-squared values led us to conclude that the groups are subject to different causal specifications in a number of areas, although details warrant caution pending additional investigation. Discussion: We found that adolescents with a prior trauma history appear to have a more realistic appraisal of potential difficulties associated with traumatic events, and seem less reactive to potentially unsettling PTSD symptoms. They also seemed less prone to overconfidence as they got older, an effect seen in the adolescents without a history of trauma. Our findings provide preliminary evidence that the construct of anxiety may work differently in newly traumatized and retraumatized individuals, particularly in the context of mass trauma events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».