TDAG51 induces renal interstitial fibrosis through modulation of TGF-β receptor 1 in chronic kidney disease
Notice bibliographique
Résumé
Chronic kidney disease (CKD) is characterized by the gradual loss of renal function and is a major public health concern. Risk factors for CKD include hypertension and proteinuria, both of which are associated with endoplasmic reticulum (ER) stress. ER stress-induced TDAG51 protein expression is increased at an early time point in mice with CKD. Based on these findings, wild-type and TDAG51 knock-out (TDKO) mice were used in an angiotensin II/deoxycorticosterone acetate/salt model of CKD. Both wild-type and TDKO mice developed hypertension, increased proteinuria and albuminuria, glomerular injury, and tubular damage. However, TDKO mice were protected from apoptosis and renal interstitial fibrosis. Human proximal tubular cells were used to demonstrate that TDAG51 expression induces apoptosis through a CHOP-dependent mechanism. Further, a mouse model of intrinsic acute kidney injury demonstrated that CHOP is required for ER stress-mediated apoptosis. Renal fibroblasts were used to demonstrate that TGF-β induces collagen production through an IRE1-dependent mechanism; cells treated with a TGF-β receptor 1 inhibitor prevented XBP1 splicing, a downstream consequence of IRE1 activation. Interestingly, TDKO mice express significantly less TGF-β receptor 1, thus, preventing TGF-β-mediated XBP1 splicing. In conclusion, TDAG51 induces apoptosis in the kidney through a CHOP-dependent mechanism, while contributing to renal interstitial fibrosis through a TGF-β-IRE1-XBP1 pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».