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Enregistrement W3203232434 · doi:10.3748/wjg.v27.i37.6231

Therapeutic drug monitoring in inflammatory bowel disease: The dawn of reactive monitoring

2021· review· en· W3203232434 sur OpenAlex
Farah Albader, Petra A. Golovics, Lóránt Gönczi, Talat Bessissow, Waqqas Afif, Péter L. Lakatos

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Gastroenterology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBiosimilars and Bioanalytical Methods
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTherapeutic drug monitoringInflammatory bowel diseaseDrugIntensive care medicineClinical PracticeNarrative reviewUlcerative colitisDiseaseImmunologyInternal medicinePharmacologyPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inflammatory bowel disease (IBD) is a chronic condition that significantly affects the quality of life of its patients. Biologic drugs have been the mainstay treatment in the management of IBD patients but despite their significant contribution, there remains a proportion of patients that do not respond or lose response to treatment. Therapeutic drug monitoring (TDM) involves measuring levels of serum drug concentrations and anti-drug antibodies. TDM of biologic drugs initially emerged to understand treatment failure in other immune mediated inflammatory diseases. This was then introduced in IBD to rationalize primary non-response or secondary loss of response, given that low serum drug concentrations or the formation of anti-drug antibodies are variably associated with treatment failure. The aim of this narrative review is to provide an overview regarding the current use of TDM in clinical practice and to present the evidence available regarding its use in both proactive and reactive clinical settings in preventing and managing treatment failure. This review also presents the existing evidence regarding the association of various clinical outcomes with specific thresholds of drug concentrations, in everyday practice. A narrative review of published articles and conference abstracts regarding the use of TDM in IBD management, through an electronic search using PubMed and ScienceDirect. TDM has proven to be superior and more cost effective in guiding management of patients with treatment failure compared to empiric dose escalation or change in treatment. Despite a trend towards an association between clinical outcomes and drug concentrations, proactive TDM based strategies have not been shown to achieve clear benefit in long-term outcomes. In the clinical setting, TDM has proven to be useful in managing IBD patients, and its use in the reactive setting, as an additional tool to help manage patients with treatment failure, is being promoted as newer guidelines and consensus groups implement TDM as part of the management plan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,929
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle