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Enregistrement W3203236686 · doi:10.1016/j.lrp.2021.102144

Emotion in strategic management: A review and future research agenda

2021· review· en· W3203236686 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueLong Range Planning · 2021
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEmotions and Moral Behavior
Établissements canadiensSaint Mary's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtant taxonScope (computer science)Strategic managementStrategic controlPsychologyThematic analysisField (mathematics)PoliticsPower (physics)Strategic planningKnowledge managementStrategic financial managementSociologyBusinessPolitical scienceMarketingComputer scienceSocial scienceQualitative research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Emotion in strategic management has attracted increasing scholarly interest during the past twenty-five years. Researchers have demonstrated the nature and significance of emotion in strategic management from a broad range of perspectives across different levels of analysis. Given the expanding research on the topic, the time is ripe to synthesize this diverse and multifaceted body of knowledge. In a thematic synthesis of the literature, we address the following questions: how does emotion influence strategic management, and how can the field be further developed? We review emotion constructs used in the extant literature and identify three themes related to how emotions influence strategic management: the nonconscious influence of emotions, emotion regulation, and collective emotions. Based on these themes and our analysis, we propose three areas of future research to inspire the field to develop further: (1) scope conditions of emotion research in strategic management; (2) capturing emotion in strategic management; and (3) the ethics, power and politics of emotions in strategic management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,937
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,383
Tête enseignante GPT0,520
Écart entre enseignants0,137 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle