The Role of Allogeneic Stem Cell Transplantation in Multiple Myeloma: A Systematic Review of the Literature
Notice bibliographique
Résumé
Multiple myeloma (MM) is an indolent B-cell malignancy, where treatment is aimed at preventing organ dysfunction from light chain accumulation (slowing disease progression) and inducing remission. Allogeneic stem cell transplant (allo-SCT), through graft versus myeloma (GVM) effects, has the potential to induce remission to a potentially curative-like state. In this systematic review, we aimed to understand this relationship to the risks and severity of disease in categorized patients and gain an updated comprehension of the future of allo-SCT in MM treatment. We conducted this review according to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines and searched the PubMed database to obtain the specified literature with both the use of keywords and Medical Subject Headings (MeSH). A total of 16 relevant articles were included for discussion after the quality appraisal was completed, as appropriate, by either the Cochrane tool or Newcastle-Ottawa checklist. Our review concludes that while allo-SCT may benefit high-risk patients, successful procedures may incorporate a tandem autologous hematopoietic stem cell transplant approach in combination with novel pharmacologic contributions for which there is an observed synergy in the modulation of the immunologic microenvironment. Furthermore, tailored patient selection by evaluating pre-transplant factors including high-risk cytogenetics, age, and pre-salvage International Staging System (ISS) can predict post-transplantation success including non-relapse mortality. Successive research should continue to revise and update treatment options as the evolving therapeutic drug regimens may change over the course of indolent disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».