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Enregistrement W3203242200

Sustainable Overwintering Systems for Beef Cows on the Canadian Prairies: Challenges and Solutions

2019· dissertation· en· W3203242200 sur OpenAlexaboutno aff
Gwendolyn Donohoe

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2019
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOverwinteringBeef cattleEnvironmental scienceAgricultural scienceGeographyAgroforestryForestryBiologyEcology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The goal of this thesis was to provide an in-depth description of winter bale grazing (BG) for beef cows, including the impacts on animal, soil and forage productivity and the potential environmental costs and benefits. A winter trial with 60 pregnant beef cows was conducted over two, 21-day periods (P1 and P2) with the following treatments: drylot (DL), BG, and BG with supplementation (dried distillers grains with solubles; BGDG) at a rate of 8.3 kg cow-1 every three days. All treatments received low-quality (11% CP) forage ad libitum. Dry matter (DM) intake in P1 for the DL and BG systems was 13.4 and 12.2 kg cow-1 d-1 while average daily gain was 0.45 and -0.28 kg cow-1 d-1, respectively. Enteric methane emissions (L d-1 and % GEI) were greatest from the BG system in P1. Forage DM yield decreased by 68% following application of manure from the BGDG treatment compared to a control field and was attributed to smothering by waste feed. Concentrations of residual soil extractable nitrogen (N) and phosphorus (P) were 15 and 2.5 times greater, respectively, at the centre of bale placement areas compared to a control. Detailed grid soil sampling revealed that 40 area-weighted mean extractable N and P samples, collected in a 4:1 ratio from waste feed affected and unaffected areas of the field, were required to determine field mean nutrient status without compromising precision. A system-scale nutrient budget model was used to determine efficiency of N and P inputs in BGDG and DL systems. Surpluses were 448 and 225 kg N ha-1 and 52 and 26 kg P ha-1, and efficiency was 0.4 and -0.3% N and 8.7 and 12.1 % P for the BGDG and DL systems, respectively. This research provides scientific information regarding, DM intake, enteric methane and N and P surpluses from extensively overwintered beef cows. These studies suggest that in some production systems bale grazing may have increased enteric methane emissions and decreased nutrient utilization efficiency compared to DL systems. These results must be considered along with economic costs and benefits to more fully assess the sustainability of overwintering systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,142
Score d'incertitude au seuil0,286

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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