Insights in ChAdOx1 nCoV-19 vaccine-induced immune thrombotic thrombocytopenia
Notice bibliographique
Résumé
SARS-CoV-2 vaccine ChAdOx1 nCoV-19 (AstraZeneca) causes a thromboembolic complication termed vaccine-induced immune thrombotic thrombocytopenia (VITT). Using biophysical techniques, mouse models, and analysis of VITT patient samples, we identified determinants of this vaccine-induced adverse reaction. Super-resolution microscopy visualized vaccine components forming antigenic complexes with platelet factor 4 (PF4) on platelet surfaces to which anti-PF4 antibodies obtained from VITT patients bound. PF4/vaccine complex formation was charge-driven and increased by addition of DNA. Proteomics identified substantial amounts of virus production-derived T-REx HEK293 proteins in the ethylenediaminetetraacetic acid (EDTA)-containing vaccine. Injected vaccine increased vascular leakage in mice, leading to systemic dissemination of vaccine components known to stimulate immune responses. Together, PF4/vaccine complex formation and the vaccine-stimulated proinflammatory milieu trigger a pronounced B-cell response that results in the formation of high-avidity anti-PF4 antibodies in VITT patients. The resulting high-titer anti-PF4 antibodies potently activated platelets in the presence of PF4 or DNA and polyphosphate polyanions. Anti-PF4 VITT patient antibodies also stimulated neutrophils to release neutrophil extracellular traps (NETs) in a platelet PF4-dependent manner. Biomarkers of procoagulant NETs were elevated in VITT patient serum, and NETs were visualized in abundance by immunohistochemistry in cerebral vein thrombi obtained from VITT patients. Together, vaccine-induced PF4/adenovirus aggregates and proinflammatory reactions stimulate pathologic anti-PF4 antibody production that drives thrombosis in VITT. The data support a 2-step mechanism underlying VITT that resembles the pathogenesis of (autoimmune) heparin-induced thrombocytopenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».