Diagnostic value of cerebrospinal fluid levels of D-lactate, tumour necrosis factor-alpha and interleukin-6, -8, and -17 in suspected nosocomial meningitis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This study aimed to determine the diagnostic value of interleukin (IL)-6, IL-8, IL-17, tumour necrosis factor-alpha (TNF-α) and D-lactate levels in the cerebrospinal fluid (CSF) of nosocomial meningitis patients. METHODS: The CSF levels of cytokines and D-lactate were compared across 29 episodes of nosocomial meningitis, 38 episodes of pleocytosis (without meningitis) and 54 control subjects. RESULTS: The CSF levels of IL-6, IL-8, and D-lactate were higher in the group with nosocomial meningitis compared to the control group and the group with pleocytosis without meningitis ( P < 0.05). For IL-6 levels (threshold: >440 pg/mL), the sensitivity and specificity were 55.17% and 94.74%, respectively. For IL-8 levels (threshold: >1,249 pg/mL), the sensitivity and specificity were 44.83% and 84.21%, respectively. In patients with nosocomial meningitis, when the threshold of D-lactate levels was >1.05 μmol/mL, the sensitivity and specificity were 75.86% and 63.16%, respectively. In pleocytosis (without meningitis) CSF samples and in nosocomial meningitis CSF samples, the highest area under the receiver operating characteristic curve (AUC) was calculated for triple combination model of IL-6, IL-8 and D-lactate levels (AUC 0.801, P < 0.001) and double combination model of IL-6 and IL-8 (AUC 0.790, P < 0.001). CONCLUSION: Our study findings suggest that IL-6, IL-8 and D-lactate levels could be diagnostic markers for nosocomial meningitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».