Diagnostic value of cerebrospinal fluid levels of D-lactate, tumour necrosis factor-alpha and interleukin-6, -8, and -17 in suspected nosocomial meningitis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This study aimed to determine the diagnostic value of interleukin (IL)-6, IL-8, IL-17, tumour necrosis factor-alpha (TNF-α) and D-lactate levels in the cerebrospinal fluid (CSF) of nosocomial meningitis patients. METHODS: The CSF levels of cytokines and D-lactate were compared across 29 episodes of nosocomial meningitis, 38 episodes of pleocytosis (without meningitis) and 54 control subjects. RESULTS: The CSF levels of IL-6, IL-8, and D-lactate were higher in the group with nosocomial meningitis compared to the control group and the group with pleocytosis without meningitis ( P < 0.05). For IL-6 levels (threshold: >440 pg/mL), the sensitivity and specificity were 55.17% and 94.74%, respectively. For IL-8 levels (threshold: >1,249 pg/mL), the sensitivity and specificity were 44.83% and 84.21%, respectively. In patients with nosocomial meningitis, when the threshold of D-lactate levels was >1.05 μmol/mL, the sensitivity and specificity were 75.86% and 63.16%, respectively. In pleocytosis (without meningitis) CSF samples and in nosocomial meningitis CSF samples, the highest area under the receiver operating characteristic curve (AUC) was calculated for triple combination model of IL-6, IL-8 and D-lactate levels (AUC 0.801, P < 0.001) and double combination model of IL-6 and IL-8 (AUC 0.790, P < 0.001). CONCLUSION: Our study findings suggest that IL-6, IL-8 and D-lactate levels could be diagnostic markers for nosocomial meningitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».