The Efficacy of Measurement-Based Care for Depressive Disorders
Notice bibliographique
Résumé
To determine the efficacy of measurement-based care (MBC), defined as routinely administered outcome measures with practitioner and patient review to inform clinical decision-making, for adults with depressive disorders. Embase, MEDLINE, PsycINFO, ClinicalTrials.gov, CNKI, and Wanfang Data were searched through July 1, 2020, using search terms for measurement-based care, depression, antidepressant or pharmacotherapy, and randomized controlled trials (RCTs), without language restriction. Of 8,879 articles retrieved, 7 RCTs (2,019 participants) evaluating MBC for depressive disorders, all involving pharmacotherapy, were included. Two independent reviewers extracted data. The primary outcome was response rate (≥ 50% improvement from baseline to endpoint on a depression scale). Secondary clinical outcomes were remission rate (endpoint score in remission range), difference in endpoint severity, and medication adherence. = .001). Although benefits for clinical response are unclear, MBC is effective in decreasing depression severity, promoting remission, and improving medication adherence in patients with depressive disorders treated with pharmacotherapy. The results are limited by the small number of included trials, high risk of bias, and significant study heterogeneity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».