Ternary Alloys Enable Efficient Production of Methoxylated Chemicals via Selective Electrocatalytic Hydrogenation of Lignin Monomers
Notice bibliographique
Résumé
We explore the selective electrocatalytic hydrogenation of lignin monomers to methoxylated chemicals, of particular interest, when powered by renewable electricity. Prior studies, while advancing the field rapidly, have so far lacked the needed selectivity: when hydrogenating lignin-derived methoxylated monomers to methoxylated cyclohexanes, the desired methoxy group (−OCH 3 ) has also been reduced. The ternary PtRhAu electrocatalysts developed herein selectively hydrogenate lignin monomers to methoxylated cyclohexanes—molecules with uses in pharmaceutics. Using X-ray absorption spectroscopy and in situ Raman spectroscopy, we find that Rh and Au modulate the electronic structure of Pt and that this modulating steers intermediate energetics on the electrocatalyst surface to facilitate the hydrogenation of lignin monomers and suppress C–OCH 3 bond cleavage. As a result, PtRhAu electrocatalysts achieve a record 58% faradaic efficiency (FE) toward 2-methoxycyclohexanol from the lignin monomer guaiacol at 200 mA cm –2, representing a 1.9× advance in FE and a 4× increase in partial current density compared to the highest productivity prior reports. We demonstrate an integrated lignin biorefinery where wood-derived lignin monomers are selectively hydrogenated and funneled to methoxylated 2-methoxy-4-propylcyclohexanol using PtRhAu electrocatalysts. This work offers an opportunity for the sustainable electrocatalytic synthesis of methoxylated pharmaceuticals from renewable biomass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».