KRAB Zinc Finger protein Znf684 interacts with Nxf1 to regulate mRNA export
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cys2His2 (C2H2) type zinc finger (ZnF) proteins constitute a large class of proteins that are generally considered to be DNA-binding transcription factors. Using affinity purification followed by mass spectrometry, as well as reciprocal co-immunoprecipitation experiments, we determined that the C2H2-ZnF protein Znf684 interacts physically with several proteins involved in mRNA export, including Nxf1 and Alyref. We utilized individual nucleotide resolution cross-linking immunoprecipitation followed by high throughput sequencing (iCLIP-seq) experiments to show that Znf684 binds directly to specific mRNAs in vivo and has an RNA-binding profile similar to those of Nxf1 and Alyref, suggesting a role in mRNA export regulation. Immunofluorescence microscopy (IF) experiments revealed that Znf684 localizes to both the nucleus and cytoplasm. Using cellular fractionation experiments, we demonstrate that overexpression of Znf684 negatively impacts the export of SMAD3 and other target mRNAs. Taken together, our results suggest that Znf684 regulates the export of a subset of transcripts through physical interactions with Nxf1 and specific target mRNAs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».