Measuring Personal and Social Responsibility: An Existential Positive Psychology Approach
Notice bibliographique
Résumé
Responsibility was regarded as essential for wellbeing, and measuring this construct is warranted to develop strategies that promote people’s mental health and well-being. The purpose of the current study is to investigate the initial development and validation of the Responsibility Scale (RS) to measure the sense of responsibility of individuals. Participants included two independent samples, comprising of 284 adults, ranging in age between 18 and 84 years. Sample 1 was used to conducted the exploratory factor analysis and comprised of 152 adults (65% female), ranging in age from 18 to 82 years (M = 43.18, SD = 14.68). Sample 2 was used to conduct the confirmatory factor analysis. The sample consisted of 132 adults (56% female), ranging in age from 18 to 84 years (M = 29.08, SD = 12.45). Findings from exploratory factor analysis revealed the RS provided a two–factor solution comprising of 8 items that accounted for 46% of the variance, with equal items targeting characteristics of both personal and social responsibility. Confirmatory factor analysis confirmed the two–factor latent structure, providing good data-model fit statistics. Further results also showed that the internal reliability of the scale and its subscales were strong. Finally, the latent path model revealed that the first– and high–order measurement model had positive and significant predictive effects on life satisfaction and negative predictive effects on psychological distress, accounting for the approximately large variance in the variables. Overall, the results suggest that the RS could be used to assess personal and social responsibility among adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».