The impact of a multidisciplinary small renal mass clinic on patient treatment decisions
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Small renal masses (SRMs) are managed with active surveillance (AS), thermal ablation (TA), irreversible electroporation (IRE), or surgery, depending on patient and tumor factors. A novel SRM multidisciplinary clinic (SRMC), involving urologists and interventional radiologists, was established to provide patients with information on treatments options. The objective of this study was to evaluate the impact of the SRMC on treatment decision-making METHODS: Demographics, tumor characteristics, and treatment decisions were prospectively collected on patients (n=216) attending the SRMC between 2016 and 2019. A retrospective historic cohort (n=238) seen by urologists was used as a control group. Key variables were analyzed and compared. Patient satisfaction (n=27) was surveyed and responses were summarized and explored. RESULTS: Mean age, tumor size, and pathology was similar between groups; however, the SRMC cohort had more male patients (65.7% vs. 53.8%, p=0.009). Chosen treatment modality differed significantly between cohorts (p<0.0001). Patients in the historic cohort were treated by AS (41.5%), surgery (37.9%), TA (11.9%), watchful waiting (7.9%), and IRE (0.8%). SRMC patients were treated by TA (42.2%), AS (26.7%), surgery (21.3%), IRE (7.6%), and watchful waiting (2.2%). Post-hoc analysis revealed statistically significant differences in proportions of AS, TA, IRE, and surgery between cohorts. Patients reported high satisfaction with the collaborative approach. CONCLUSIONS: A multidisciplinary approach may have an impact on patient treatment decision-making for SRMs. Consultations involving a urologist and an interventional radiologist resulted in more TA and IRE and less AS and surgery. Future studies should evaluate if these findings occur in other centers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».