MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3203276943 · doi:10.3390/pathogens10101284

Monitoring Risk: Tick and Borrelia burgdorferi Public Participatory Surveillance in the Canadian Maritimes, 2012–2020

2021· article· en· W3203276943 sur OpenAlexafffundabout
Julie Lewis, Andrea M. Kirby, Kami D. M. Harris, Cory L. Filiaggi, Alexandra Foley-Eby, Malcolm Mann, David J. Lieske, Vett K. Lloyd

Notice bibliographique

RevuePathogens · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueVector-borne infectious diseases
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanIzaak Walton Killam Health CentreUniversity of Prince Edward IslandMount Allison UniversityUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesFondation canadienne de la maladie de LymeNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésIxodes scapularisBorrelia burgdorferiTickBiologyLyme diseaseBorreliaIxodesVeterinary medicineZoologyIxodidaeVirologyMedicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ticks are vectors of many diseases, including Lyme disease (Ld). Lyme disease is an emerging disease in Canada caused by infection with the Lyme borreliosis (Lb) members of the Borrelia genus of spirochaete bacteria, of which Borrelia burgdorferi is regionally the most prevalent. The primary tick vector in central and eastern Canada, Ixodes scapularis, is increasing in numbers and in the geographical extent of established populations. This study documents the distribution of ticks recovered by passive surveillance, and their B. burgdorferi infection prevalence, in three Canadian Maritime provinces from 2012–2020. These regions represent areas in which tick populations are widely established, establishing, and considered non-established. Using a community science approach by partnering with veterinarians and members of the public, we collected over 7000 ticks from the 3 provinces. The three species found most often on companion animals and humans were I. scapularis (76.9%), Ixodes cookei (10.4%) and Dermacentor variabilis (8.9%). The most common hosts were dogs (60.5%), cats (16.8%) and humans (17.6%). As is typical of passive surveillance tick collections, the majority of ticks recovered were adult females; for I. scapularis 90.2%, 5.3%, 3.9% and 0.6% of the total of 5630 ticks recovered for this species were adult females, adult males, nymphs and larvae, respectively. The majority of B. burgdorferi-infected ticks were I. scapularis, as expected. Borrelia infection prevalence in I scapularis was higher in Nova Scotia (20.9%), the province with the most endemic regions, than New Brunswick (14.1%) and Prince Edward Island (9.1%), provinces thought to have established and non-established tick populations, respectively. The province-wide Borrelia infection prevalence generally increased in these latter tow provinces over the course of the study. The host did not have a significant effect on B. burgdorferi infection prevalence; I. scapularis ticks from dogs, cats, humans was, 13.3% (n = 3622), 15.6% (n = 817), 17.9% (n = 730), respectively. No I. scapularis larvae were found infected (n = 33) but B. burgdorferi was detected in 14.8% of both adults (n = 5140) and nymphs (n = 215). The incidence of B. burgdorferi infection also did not differ by engorgement status 15.0% (n = 367), 15.1% (n = 3101) and 14.4% (n = 1958) of non-engorged, engorged and highly engorged ticks, respectively, were infected. In New Brunswick, at the advancing front of tick population establishment, the province-wide infection percentages generally increased over the nine-year study period and all health district regions showed increased tick recoveries and a trend of increased percentages of Borrelia-infected ticks over the course of the study. Within New Brunswick, tick recoveries but not Borrelia infection prevalence were significantly different from endemic and non-endemic regions, suggesting cryptic endemic regions existed prior to their designation as a risk area. Over the 9 years of the study, tick recoveries increased in New Brunswick, the primary study region, and I. scapularis recoveries spread northwards and along the coast, most but not all new sites of recoveries were predicted by climate-based models, indicating that ongoing tick surveillance is necessary to accurately detect all areas of risk. Comparison of tick recoveries and public health risk areas indicates a lag in identification of risk areas. Accurate and timely information on tick distribution and the incidence of Borrelia and other infections are essential for keeping the public informed of risk and to support disease prevention behaviors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,157

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePathogensMême sujetVector-borne infectious diseasesTravaux en français237 207