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Enregistrement W3203278159 · doi:10.61801/ouaess.2021.1.45

Assessment of Innovative Sustainable Businesses in Europe. A Case Study in the field of Renewable Energy

2021· article· en· W3203278159 sur OpenAlexaboutno aff
Ancuta Lucaci, Carmen Năstase, Gabriela Prelipcean

Notice bibliographique

RevueOvidius University Annals Economic Sciences Series · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEnvironmental Sustainability in Business
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilityBusinessSustainable developmentSustainable businessEco-efficiencyRenewable energyResource efficiencyCompetitive advantageRanking (information retrieval)Environmental economicsMarketingEconomicsEngineeringPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sustainability and innovation are both significant for the development of the business environment. Moreover, sustainable innovation creates a new generation of businesses worldwide that provide products and services characterized by resource efficiency. This paper aims to emphasize an assessment of innovative sustainable businesses in Europe. The identification and analysis of businesses that focus on sustainability and innovation are currently necessary since the future of all economies depend on how companies are using the existing resources. Innovative sustainable businesses provide new competitive green solutions that meet human needs. In addition to economic performances, businesses around the world should focus also on social and environmental performances. The methodological approach included a comparative analysis of the Global 100 most sustainable companies and a case study of the most sustainable European business in the world in the field of renewable energy. The index of the Global 100 most sustainable businesses in the world is reported by Corporate Knights, a Canadian research company. The results of the research highlighted that European countries have the most sustainable businesses in the world. The company included in the case study can become best practice for the other European countries that were not included in the Global 100 ranking. Innovative sustainable businesses are the future of Europe because they provide socio-economic and environmentally performances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,517
Score d'incertitude au seuil0,979

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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