Split Chloramphenicol Acetyl-Transferase Assay Reveals Self-Ubiquitylation-Dependent Regulation of UBE3B
Notice bibliographique
Résumé
Split reporter protein-based genetic section systems are widely used to identify and characterize protein-protein interactions (PPI). The assembly of split markers that antagonize toxins, rather than required for synthesis of missing metabolites, facilitates the seeding of high density of cells and selective growth. Here we present a newly developed split chloramphenicol acetyltransferase (split-CAT) -based genetic selection system. The N terminus fragment of CAT is fused downstream of the protein of interest and the C terminus fragment is tethered upstream to its postulated partner. We demonstrate the system's advantages for the study of PPIs. Moreover, we show that co-expression of a functional ubiquitylation cascade where the target and ubiquitin are tethered to the split-CAT fragments results in ubiquitylation-dependent selective growth. Since proteins do not have to be purified from the bacteria and due to the high sensitivity of the split-CAT reporter, detection of challenging protein cascades and post-translation modifications is enabled. In addition, we demonstrate that the split-CAT system responds to small molecule inhibitors and molecular glues (GLUTACs). The absence of ubiquitylation-dependent degradation and deubiquitylation in E. coli significantly simplify the interpretation of the results. We harnessed the developed system to demonstrate that like NEDD4, UBE3B also undergoes self-ubiquitylation-dependent inactivation. We show that self-ubiquitylation of UBE3B on K665 induces oligomerization and inactivation in yeast and mammalian cells respectively. Finally, we showcase the advantages of split-CAT in the study of human diseases by demonstrating that mutations in UBE3B that cause Kaufman oculocerebrofacial syndrome exhibit clear E. coli growth phenotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».