Wetlands in the Himalaya: Securing Services for Livelihoods - Special Publication
Notice bibliographique
Résumé
Wetlands cover 5–10% of the earth’s terrestrial surface. They are important ecosystems that supply goods and services for human wellbeing. Despite their rich biodiversity, social and economic values, wetlands are in immense pressure, and are undergoing constant degradation due to several anthropogenic forces, such as urban development, expansion of agricultural land and industrial pollution. The global extent of wetlands in the 20th century is estimated to have declined by 64–71%, and losses and degradation of wetlands continue worldwide, which will eventually have significant impacts on the supply of ecosystem services and affect the livelihoods of people [Ramsar Secretariat 2015: State of the World’s Wetlands and their Services (Task No. 18)]. In Asia alone, about 5,000 km2 of wetlands vanish each year, with substantial impacts on ecosystem services, biodiversity and the livelihoods of people. In the Hindu Kush Himalaya (HKH) region, there is only limited information available on the overall status of wetlands and resource exploitation because of the difficult geographic terrain and harsh climatic conditions. Thus, to generate a better understanding of wetlands in the region, a common platform was sought to exchange information, learnings and research findings. ICIMOD, in collaboration with the Kunming Institute of Botany (KIB) and the Chengdu Institute of Biology (CIB) under Chinese Academy of Sciences (CAS), and the Yunnan Institute of Environmental Science (YIES), organized a Regional Expert Consultative Symposium on ‘Managing Wetland Ecosystem in the Hindu Kush Himalaya: Securing Services for Livelihoods’ in Dali, Yunnan Province of China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».