Osteosynthesis and outcomes of traumatic periprosthetic femoral fractures after total hip arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The aim of this retrospective study was to investigate the treatment of traumatic periprosthetic femoral fractures with open reduction and internal fixation. The outcomes with the use of the surgical techniques were also reported. METHODS: Between September 2017 and September 2019, 25 patients with traumatic periprosthetic femoral fractures were managed by open reduction and internal fixation in Ain Shams University Hospital, Egypt. The fixation methods were selected based on the surgeon's preference. Outcomes were assessed using the Harris Hip Score, visual analogue score (VAS) for pain, and EuroQol 5 Dimensions - 5 Level (EQ5D-5L) prior to and after surgery. Patients were regularly followed up for one year. A P value < 0.05 was considered to be statistically significant. RESULTS: The mean age at surgery was 77 years (range, 51 to 95 years), 64% (n = 16) were females. According to the Vancouver classification, there were 1 type AG, 15 type B1, and 9 type C fractures. Postoperative complications included wound site infection (n = 2) and non-union (n = 1). The mean pre-trauma Harris Hip Score was 77.44 ± 8.63 (range, 65 to 90), and the mean Harris Hip Score collected at the final follow-up was 72.47 ± 8.85 (range, 60 to 86) (P < 0.05). The mean pre-trauma VAS was 2.20 ± 1.21 (range, 0 to 4), and the mean VAS recorded at the final follow-up was 3.00 ± 1.41 (range, 0 to 5) (P < 0.05). According to the EQ5D-DL assessed at the final follow-up, no patient felt that their daily life and activities became more problematic. CONCLUSION: This study provided added validation of the current management of periprosthetic femoral fractures after total hip arthroplasty. Using the proper fixation and implant can achieve a reliable fixation and good functional recovery. LEVEL OF EVIDENCE: IVa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».