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Enregistrement W3203305622 · doi:10.4271/05-15-01-0005

Effects of Heat Input on Microstructure and Mechanical Properties of Dissimilar Laser-Welded Dual-Phase and Boron Steel Joints

2021· article· en· W3203305622 sur OpenAlexaff
Isiaka Aderibigbe, A.P.I. Popoola, Rotimi Emmanuel Sadiku, E. Biro

Notice bibliographique

RevueSAE International Journal of Materials and Manufacturing · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWelding Techniques and Residual Stresses
Établissements canadiensIntelligent Mechatronic Systems (Canada)University of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrostructureMaterials scienceWeldingDual-phase steelBoronComposite materialDual (grammatical number)Phase (matter)MetallurgyLaserMartensiteChemistryOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div>Heat-affected zone (HAZ) softening occurs during the laser welding of many Advanced High-Strength Steels (AHSS) that are used for body-in-white (BIW) of automobiles, leading to degradation in the mechanical properties of the welded joints. The microstructure and mechanical properties of dissimilar laser-welded AHSS comprising of as-received 22MnB5 with dual-phase (DP) steels (DP600, DP800, and DP 1000) were investigated in this study. Welds were made at welding speeds ranging from 1 m/min to 3 m/min. Irrespective of welding speed, the DP600-22MnB5 joints fractured in the base metal (BM) of 22MnB5 during tensile tests. Likewise, welded joints of DP800-22MnB5 and DP1000-22MnB5 made at 1 m/min and 2 m/min failed in the BM; however, at 3 m/min the failure location of these joints shifted to the fusion zone (FZ). The fractured surfaces of all the welded combinations were characterized by optical and scanning electron microscopy (SEM). Based on fracture energy, joints welded at 2 m/min were optimal due to a compromise of minimizing the weld size and formation of hard phases within the weld FZ and HAZ.</div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,313

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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