Effectiveness of internal audit in local governments: The moderating role of internal and external auditors’ relations
Notice bibliographique
Résumé
Research on the internal audit function is relevant for improving the quality of governance in organizations. The internal auditor is an important element of government management in the context of realizing good governance by providing quality and effective audit results. The aim of this study is to examine the factors influencing (determinants) the effectiveness of the internal audit function in Indonesian local government organizations. The research samples were 137 respondents. This study used primary data in the form of a questionnaire. The hypothesis testing technique used Partial Least Squares-Structural Equation Modelling (PLS-SEM) analysis. The results of statistical tests showed that independence, competence, and management support could increase the effectiveness of the internal audit function. However, this cooperative relationship does not moderate the influence of competence and management support on the effectiveness of internal audit. The practical implication of this study is that in order to increase the effectiveness of internal audit, internal auditors must uphold an attitude of independence, objectivity and freedom from conflicts of interest in carrying out their professional responsibilities. The practical value of this study also shows that to increase the effectiveness of public sector internal audit, internal and external auditors must increase cooperation to improve the effectiveness of internal audit, especially in discussion activities between internal and external auditors, communication between internal and external auditors, and activities to share working papers between internal and external auditors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».