Prevalence, severity and associated factors of restless leg syndrome in inflammatory bowel disease patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The association between restless leg syndrome (RLS) and inflammatory bowel disease (IBD) has often been an under-investigated and clinically misdiagnosed entity. An emphasis should be made on the severity and associated factors, as the prevalence of both entities is on the rise globally. In this study we aimed to investigate the prevalence, severity and associated risk factors of RLS in patients with IBD. METHODS: A multi-center, prospective cross-sectional study was conducted with age and gender matched controls in the ratio of 1:3. Cases of IBD were confirmed according to European Crohns and Colitis Organization guidelines. The study recruited 377 cases and 1131 age and gender-matched controls. RLS severity and prevalence was determined using a validated International Restless Legs Syndrome Study Group questionnaire. The anthropometric and blood biochemical measurements were retrieved from the patient's medical records. Associated factors were analyzed by regression analysis. RESULTS: ) was more prevalent in patients with IBD with RLS than without RLS (21.9%: 10.3%, P = 0.009). Ages between 46 and 59 years (OR = 18.7 [2.6-29.4], P = 0.008), obesity (OR = 22 [2.6-29.4], P = 0.005), higher TSH levels (OR = 1.7 [1.0-3.0], P = 0.033), and lower hemoglobin levels (P = 0.028) showed a greater risk associated with RLS. CONCLUSION: Prevalence and severity of RLS was higher in patients with IBD. The risk factors for RLS in IBD include increasing age, obesity, higher TSH, and lower hemoglobin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».