Review of the Heat Flow Mapping in Polish Sedimentary Basin across Different Tectonic Terrains
Notice bibliographique
Résumé
Heat flow patterns variability related to the age of the consolidated, and differences in, sedimentary thickness of the sedimentary succession are important constraints upon the thermal state of the sedimentary fill and its geothermal energy potential. Heat flow in the Permian basin of central Europe varies from a low of 40 mWm−2 in the Precambrian Platform to 80 mWm−2 in the Paleozoic basement platform influencing temperature for geothermal potential drilling depth. Continuity of thermal patterns and compatibility of heat flow Q across the Permian basin across the Polish–German basin was known from heat flow data ever since the first heat flow map of Europe in 1979. Both Polish and German heat flow determinations used lab-measured thermal conductivity on cores. This is not the case for the recent heat flow map of Poland published in 2009 widely referenced in Polish geological literature. Significant differences in heat flow magnitude exist between many historical heat flow maps of Poland over the 1970s–1990s and recent 21st century patterns. We find that the differences in heat flow values of some 20–30 mWm−2 in Western Poland exist between heat flow maps using thermal conductivity models using well log interpreted mineral and porosity content and assigned world averages of rock and fluid thermal conductivity versus those measured on cores. These differences in heat flow are discussed in the context of resulting mantle heat flow and the Lithosphere-Asthenosphere Boundary depth modelled differences and possible overestimates of deep thermal conditions for enhanced geothermal energy prospects in Poland.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».