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Enregistrement W3203328369 · doi:10.1139/cjpp-2021-0395

Effects of phytocannabinoids on heart rate variability and blood pressure variability in female post-concussion syndrome patients: case series

2021· article· en· W3203328369 sur OpenAlexaffvenue
Jyotpal Singh, Lanishen Bhagaloo, Jarosław Piskorski, J. Patrick Neary

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanSaskatchewan HealthSaskatchewan Health AuthorityUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCannabidiolHeart rate variabilityMedicineHeart rateBlood pressureAnesthesiaDelta-9-tetrahydrocannabinolDoseRandomized controlled trialConcussionInternal medicineCardiologyCannabisPoison controlCannabinoidEmergency medicineInjury prevention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

-tetrahydrocannabinol (THC) CBD has shown to protect against THC psychosis. Acute concussion and post-concussion syndrome (PCS) can result in autonomic dysfunction in heart rate variability (HRV), but less information is available on blood pressure variability (BPV). Furthermore, the effects of phytocannabinoids on HRV and BPV in PCS are unknown. The purpose of this study was to observe the influence of daily administration of CBD or a combination of CBD and THC on HRV and BPV parameters in four female PCS participants. Participants completed a seated 5-min rest followed by six breaths-per-minute paced breathing protocol. Data was collected prior to phytocannabinoid intake and continued over 54 to 70 days. High frequency systolic BPV parameter increased every assessment period, unless altered due to external circumstances and symptoms. HRV parameters showed less consistent and varying responses. These results suggest that CBD can help to improve the altered autonomic dysfunction in those with PCS, and that responses to the drug administration was individualized. Double blinded, randomized controlled trials with greater sample sizes are required to better understand the influences of the varying dosages on human physiology and in PCS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,747
Score d'incertitude au seuil0,554

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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