The Use of Intraoperative Transit Time Flow Measurement for Coronary Artery Bypass Surgery: Systematic Review of the Evidence and Expert Opinion Statements
Notice bibliographique
Résumé
Transit time flow measurement (TTFM) allows quality control in coronary artery bypass grafting but remains largely underused, probably because of limited information and the lack of standardization. We performed a systematic review of the evidence on TTFM and other methods for quality control in coronary artery bypass grafting following PRISMA standards and elaborated expert recommendations by using a structured process. A panel of 19 experts took part in the consensus process using a 3-step modified Delphi method that consisted of 2 rounds of electronic voting and a final face-to-face virtual meeting. Eighty percent agreement was required for acceptance of the statements. A 2-level scale (strong, moderate) was used to grade the statements based on the perceived likelihood of a clinical benefit. The existing evidence supports an association between TTFM readings and graft patency and postoperative clinical outcomes, although there is high methodological heterogeneity among the published series. The evidence is more robust for arterial, rather than venous, grafts and for grafts to the left anterior descending artery. Although TTFM use increases the duration and the cost of surgery, there are no data to quantify this effect. Based on the systematic review, 10 expert statements for TTFM use in clinical practice were formulated. Six were approved at the first round of voting, 3 at the second round, and 1 at the virtual meeting. In conclusion, although TTFM use may increase the costs and duration of the procedure and requires a learning curve, its cost/benefit ratio seems largely favorable, in view of the potential clinical consequences of graft dysfunction. These consensus statements will help to standardize the use of TTFM in clinical practice and provide guidance in clinical decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».