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Enregistrement W3203340553

How to be your own BS detector and stop: Downplaying your worth

2021· article· en· W3203340553 sur OpenAlexvenueno aff
Janet Zaretsky

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Internet Banking and Commerce · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueLeadership and Management in Organizations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrainerCertificationPublic relationsStyle (visual arts)VisibilityManagementWork (physics)PsychologySociologyComputer sciencePolitical scienceLawHistoryEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Janet Zaretsky is a master professional coach, author, and speaker that helps people unleash their brilliance, confidence, and visibility in the world. She has worked with over 32,000 people in the past 22+ years. She is a powerful advocate for ending the gender gap, both in pay and influence. Her work with women has led her to be a frequent contributor to Forbes and the author of “Where’d My Confidence Go and How Do I Get It Back?”. Known as the BS-to-Brilliance master, has a gift for having you unapologetically and confidently express yourself, and succeed! – as a unique and powerful professional, you are. She is a TEDX and Keynote Speaker, a corporate trainer and expert in communication and leadership, an International Coach Federation member, Enhanced Conversational Intelligence Coach, Certified in Behavioral Style Instruments, a graduate of Coach U, former senior program leader for Landmark Worldwide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,526
Score d'incertitude au seuil0,702

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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