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Enregistrement W3203343055 · doi:10.36906/2311-4444/21-3/09

The trends in the formation of the elite of the merchant class of tobolsk province (the last quarter of the XVIII – first quarter of the XIX centuries)

2021· article· en· W3203343055 sur OpenAlexaboutno aff
Olga A. Zadorozhnyaya

Notice bibliographique

RevueBulletin of Nizhnevartovsk State University · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRegional Socio-Economic Development Trends
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)EliteSocial classSubject (documents)HistoryGenealogyGeographyEconomic historyPolitical scienceLawArchaeologyLibrary science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Merchants as the main subject of the business world of the Russian state in the last quarter of the 18th first part of the 19th centuries. was distinguished by ambiguity: on the one hand, its social status corresponded to national legislation, on the other hand, it was distinguished by regional characteristics. The subject of the research is the social gradation and the identification of the leading group of the merchant class of the Tobolsk province in the last quarter of the 18th first part of the 19th centuries: determining the principles of its separation and existence. The purpose of the article is to highlight the features of the group of hereditary merchants as the leading sub-class of the Tobolsk province (last quarter of the 18th first quarter of the 19th centuries) Methods. In preparing this work, we developed a research algorithm, which consisted in determining the total number of the merchant class of the Tobolsk province (610 separate surnames), which were divided using the historical-comparative method and the modeling method into separate social subgroups. Results: the research illustrates the heterogeneity of the guild merchants of the cities of the Tobolsk province in the last quarter of the 18th first part of the 19th centuries. as a participant in the business world of Western Siberia. Conclusions: There is traced the dependence of the social status of the merchant not so much on the size of the capital, but on the length of stay in the hereditary merchant. The Siberian merchant was distinguished in many ways by his isolation and practicality during his stay in the guild organization. At the same time, representatives of the leading sub-class preferred transit trade on the border with China or at all-Russian fairs. In this case, the merchant must be known both in his hometown and abroad for his commercial and social activities. Considering that the capital belonged to a merchant family, therefore, its members were distributed among various fields of activity. Thus, the trading class of the Tobolsk province had many common features, but due to internal gradation it was distinguished by fluidity, a clear division of responsibilities, and capital differentiation. Hereditary merchants represented a separate social subgroup, in which the title of merchant ... was preferred to everything in the world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,482
Score d'incertitude au seuil0,820

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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