MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3203347224 · doi:10.2118/204523-ms

SAGD ESP Intake Design Improvement

2021· article· en· W3203347224 sur OpenAlexaff
Frank Zhong, Patrick Keough, Kjellb Martel, Richard Delaloye, Curtis Goulet, Bryan Coates

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOil and Gas Production Techniques
Établissements canadiensConocoPhillips (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlashingEngineeringBoiler feedwater pumpWater intakeEnvironmental sciencePetroleum engineeringMarine engineeringWaste managementBoiler (water heating)Steam drumMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract One of the major challenges in SAGD Electrical Submersible Pump (ESP) operation is produced water flashing to steam when flowing pressure loss is significant, such as at an ESP intake. "Bottom Feeder" style intakes are a standard SAGD ESP intake which has been applied in the SAGD industry for over a decade. However,it was identified in recent years at ConocoPhillips's (CPC) Surmont Oilsands operations that Bottom Feeder intakes can lead to steam flashing in pump at the right conditions. The flashed steam causes significant cavitation in pump, which in turn causes severe motor load chattering. Further to that, steam locking in the pump can occur, which is called a "no flow event" (NFE) in the SAGD industry. ConocoPhillips and Baker Hughes have been working together to optimize SAGD ESPs by utilizing an integral intake to minimize the pressure loss across the intake ports. This would also streamline the connection between intake and pump housing to minimize pressure loss at these intake flow paths. The improved design has been tested in Surmont successfully, and the integral intake has become an optional intake to be applied in the well cases where steam flashing has been known to cause operation interruptions or ESP damages. This paper will review the process undertaken by CPC and Baker Hughes to study the ESP performance with the bottom feeder intake in comparison to the ESP performance with an integral intake.Design and field data will be presented and reviewed to highlight the performance of each system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,860
Score d'incertitude au seuil0,588

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetOil and Gas Production TechniquesTravaux en français237 207